数据要素服务能力体系

数据资源化

一、数据治理

（一）业务介绍：

在数据资源化阶段，公司持续总结项目经验、汇聚技术力量，分析数据资源在标准、规范、安全、转化等方面的问题，建立了数据治理体系框架，推出了数据治理服务平台，能够从合规、可控、价值等驱动方面，供用户根据自身业务需求进行不同模块的选择，实现在合规、可控的数据应用基础上，促进数据的资产化和价值实现。关键举措包括：建立跨部门治理组织架构，明确角色分工；实施数据标准化与分类分级管理，提升数据一致性与可用性；部署元数据管理平台实现血缘追踪，保障数据资产透明化；同步强化数据安全策略以符合法规要求。通过治理先行，赋能数据资源转变为数据资产，有效提升数据价值，为数智化转型保驾护航。

参与编制团体标准《数据要素数据治理体系建设规范》（T/ZGCMCA 005-2024），于2025年9月25日由中国移动通信联合会发布并实施。参与编写白皮书《天津市企业数据资源价值化资产化实施指引》（2025版），在2025上合组织数字经济论坛智库合作主题论坛上正式发布。

数据治理体系架构

（二）具体案例：

在“数算融合・智启未来”2024天津数据基础设施建设主题峰会上，天津市数据局发布了第二批行业高质量数据集名单（共100个），由公司完成数据治理并申报的“天津市建筑位置导引数据集”成功入选。它描述了天津市全市域每栋建筑实体的空间位置、所属地理单元、道路街巷、门牌号、楼幢号等信息，是实现智慧城市中空间数据和非空间数据有序组织与关联的桥梁，可以在社区服务、应急管理、医疗卫生等应用场景中，根据索引快速明确建筑物的位置，提升查询效率和准确度，从而提升管理和服务水平。

二、数据中心建设

（一）业务介绍：

为了应对数据资源集成化管理需求，公司形成了数据中心集成建设总体方案，全方位提供数据、安全、软件、硬件、运维等解决思路和建设建议。它以提升政府、企业数据资源管理和业务协同能力为目标，构建统一的数据采集、数据集成、数据存储、数据治理、数据质控、数据共享、数据安全、数据运维、大数据底座和智能分析系统，为政府、企业解决三大核心问题：一是破除数据孤岛，实现跨部门、跨层级的数据互联互通，提升协同效率；二是强化数据治理能力，通过标准化清洗和动态更新机制，确保数据质量与安全性；三是赋能决策科学化，依托可视化分析工具和AI预测模型，为政策制定提供实时数据支撑，最终形成数据资源化、服务化、价值化的闭环，推动政府、企业从经验决策向数据驱动转型。

数据资产化

三、数据登记

（一）业务介绍：

数据知识产权登记是对数据产权保护的积极尝试，登记证书将作为企业主体持有相应数据的证明，为后续推进数据价值评估、资产入表、流通交易、授权运营等工作奠定基础。公司不仅能够提供标准合规的数据产品，也能够为合作伙伴提供数据集加工、数据登记等相关服务，助力企业将数据资源转化为资产价值，支持数字经济高质量发展。

（二）具体案例：

公司拥有丰富的空间数据资源，经过数据加工治理，完成“天津市建筑物地址数据集”登记工作，获得了天津市首批首张数据知识产权登记证书，并为天津市勘察设计院集团有限公司完成天津市地质钻孔数据知识产权登记，入选国家知识产权局数据知识产权登记十大典型案例。

天津市建筑物地址数据集数据知识产权登记证书

国家知识产权局数据知识产权登记十大典型案例

四、质量评价

（一）业务介绍：

高质量的数据是发挥数据价值的基础，它能够助力开发高水平的应用场景。公司分别从数据全生命周期管理、数据成果评价、资产价值评估角度，构建了一套可供多维度分析应用的数据质量评价体系。根据数据应用场景的差异化，制定数据质量评价实施方案，兼顾数据的过程质量和结果质量，保证数据的规范性、完整性、准确性、一致性、时效性、可访问性。公司参与编制了《天津市公共数据质量的管理和评价指南（试行）》，本指南规定了公共数据质量的评价原则、评价标准、全生命周期管理要求、评价办法和评价效用，助力提升公共数据质量，推动公共数据更广范围、更深层次、更高质量共享开放、开发利用、交易流通。

天津市公共数据质量的管理和评价指南（试行）

五、价值评估

（一）业务介绍：

公司制定了一套“数据评价-价值评估”一体化评估方案，该方案是以数据评价结果为基础，综合考虑了影响数据资产价值的成本因素、场景因素、市场因素和质量因素；以行业发展趋势和企业发展情况为视角，根据评估目的、评估对象、价值类型、资料收集等情况，采用合适的价值评估方法，对数据资产价值进行合理评估，支撑数据资产流通交易。

数据评价-价值评估一体化评估流程

（二）具体案例：

天津轨道交通运营集团数据资产评估及入表项目。通过本项目，帮助运营集团理清数据资源，清晰数据产权，建立数据资源目录体系，在此基础上建设智慧运维高质量数据集，实现数据治理、质量评定、确权登记、数据入表、价值评估，并挖掘运营数据应用场景，服务于运营集团相关专业公司。该项目能够助力构建全生命周期智慧运维体系，为运营集团提供运营决策支持，通过分析设备的健康状况趋势，为设备的更新和升级提供决策依据；依靠实时驾驶数据帮助优化驾驶策略，提高能源利用效率，降低运营成本。

自然资源部2024年课题《地理信息数据资产评估方法研究》。本课题梳理了国内外数据资产管理的现状、政策体系、问题，分析了国内外数据资产评估工作内容、工作机制、技术方法，研究提出了关于地理信息数据资产评估的方法、关于地理信息数据资产化管理的意见建议。

六、数据入表

（一）业务介绍：

公司紧跟国家政策和行业规范，深入研究企业数据资源会计处理相关文件，从数据资源全生命周期管理角度出发，制定差异化的企业数据资源管理体系。目前公司编制了一套《企业数据资源会计处理实施指南》，该指南能够针对企业类型和发展目标，综合入表的资产、税务、收入构成和合规等信息，动态管理企业数据资源入表范围，为企业数据资产化提供技术指引和行动支撑。参与由电子政务建模仿真国家工程实验室组织编制的蓝皮书《数据资源产品化实践（盘点治理 入表 应用）》（2024年版），具备了数据要素全链条价值化服务能力。

企业数据资源会计处理（入表）范围管理

（二）具体案例：

天津市勘察设计院集团有限公司数据资源入表和数据资产评估技术咨询服务项目。本项目以地质钻孔数据为试点开展数据资产价值评估和数据资源入表应用，包括钻孔数据的质量评定、确权登记、数据入表、价值评估，是天津市国资系统率先实现数据资产入表的企业（天津国资公众号专题报道）。

通过本项目，从数据资产入表和数据知识产权保护视角切入，不断完善天勘集团数据资产管理体系，并基于数据入表实施成果，支撑企业实现数据资源向数据资产转变，帮助企业建立起数据入表的实施操作流程，进而能够指导企业后续数据资产化工作开展。同时，帮助企业以此为基础，持续开展地质钻孔数据资源建设，挖掘数据应用价值，构建形成了基于地质钻孔服务城市重要基础设施工程选址、场地优化咨询和地质风险管控的数据应用技术体系，数据要素价值不断释放。

七、数据产品/服务开发

（一）业务介绍：

公司具备数据产品和数据服务开发能力，能够为用户合法合规处理数据，形成数据集合或分析结果，包括数据集、数据API、分析报告、应用程序等，以及为用户提供数据全生命周期服务能力，包括数据采集和预处理服务、数据分析服务、数据可视化服务、数据安全服务、数据咨询服务等，为决策支持、业务运营和客户洞察等提供技术支撑。

数据资本化

八 、授权运营

公司通过搭建一个全流程公开、透明、智能、安全、可控、可监管的公共数据授权运营架构，连接数据监管方、数据提供方、数据运营方、用户的多方需求，以统一集中授权的方式，满足数据提供方和数据运营方的数据应用需求；以数据融合运营的方式，实现数据运营方和用户间的数据产品服务。

公共数据授权运营架构

在业务实践中，公司建立了实景三维时空底座，以此为空间孪生底图，开展数据融合和价值分析，深挖行业数据经济增长点，构建定制化行业应用方案，充分释放数据价值潜能。公司参与编制了团体标准《公共数据授权运营平台技术要求》（T/CECC 024-2023），于2023年11月21日由中国电子商会发布，该标准内容涵盖了公共数据授权运营平台的参考架构、功能要求、性能要求、运维要求、安全要求和互联互通要求等方面，能够为公共数据授权运营工作实施提供平台保障和技术支撑。

九、咨询服务

作为数据要素价值化的专业服务商，公司具备强大的数据资本化咨询服务能力。以数据资产价值评估和数据资源入表为切入点，采用不同形式设计数据资产流通交易路径、数据资本化路径，为客户提供全方位的数据资本化咨询服务。通过深入了解客户的业务需求和行业特点，为客户量身定制数据要素资本化咨询方案，帮助客户挖掘并释放数据要素的社会经济价值和公共服务价值，助力数据资产的资本化运作和增值。