数据资源化

一、数据治理

在数据资源化阶段，公司持续总结项目经验、汇聚技术力量，分析数据资源在标准、规范、安全、转化等方面的问题，建立了数据治理体系框架，推出了数据治理服务平台，能够从合规、可控、价值等驱动方面，供用户根据自身业务需求进行不同模块的选择，实现在合规、可控的数据应用基础上，促进数据的资产化和价值实现。数据治理的关键举措包括：建立跨部门治理组织架构，明确角色分工；实施数据标准化与分类分级管理，提升数据一致性与可用性；部署元数据管理平台实现血缘追踪，保障数据资产透明化；同步强化数据安全策略以符合法规要求。通过治理先行，赋能数据资源转变为数据资产，有效提升数据价值，为数智化转型保驾护航。

参与编制团体标准《数据要素 数据治理体系建设规范》（T/ZGCMCA005-2024），于2025年9月25日由中国移动通信联合会发布并实施。参与编写白皮书《天津市企业数据资源价值化资产化实施指引》（2025版），在2025上合组织数字经济论坛智库合作主题论坛上正式发布。

数据治理体系架构

二、数据中心建设

为了应对数据资源集成化管理需求，公司形成了数据中心集成建设总体方案，全方位提供数据、安全、软件、硬件、运维等解决方案。它以提升政府、企业数据资源管理和业务协同能力为目标，构建统一的数据采集、数据集成、数据存储、数据治理、数据质控、数据共享、数据安全、数据运维、大数据底座和智能分析系统，为政府、企业解决三大核心问题：一是破除数据孤岛，实现跨部门、跨层级的数据互联互通，提升协同效率；二是强化数据治理能力，通过标准化清洗和动态更新机制，确保数据质量与安全性；三是赋能决策科学化，依托可视化分析工具和AI预测模型，为政策制定提供实时数据支撑，最终形成数据资源化、服务化、价值化的闭环，推动政府、企业从经验决策向数据驱动转型。