知识服务平台

一、平台介绍

随着大模型技术的兴起，星际公司组建人工智能先锋实验室，结合大模型、知识图谱、检索增强生成、智能体等技术，自主研发了知识服务平台。该平台具备强大的兼容性与扩展性，可接入42种通用大语言模型、26种嵌入式模型，支持13种矢量数据库存储语义知识，内置40多种智能体工具，支持可视化智能工作流编排，实现低代码快速搭建智能应用。同时，基于知识服务平台，公司首创多种深度学习模型协同的建设项目审批智能体，并研发了图文联动的国土空间用途管制智能体，推动业务场景智能化升级。

知识服务平台以多模态知识库为数据核心，通过低代码智能体工作流进行流程编排与自动化，最终由智能体作为服务出口，形成闭环。

二、平台特点

（一）多模态知识库管理

知识服务平台的“数据大脑”旨在将企业内散乱的、非结构化的数据转化为体系化、可智能调用的知识资产。

1. 全模态数据融合：支持文本（合同、报告），图像（扫描文档、设计图），音频（会议录音），视频（培训录像）等多种格式文件的统一上传与存储。通过集成OCR（光学字符识别）、ASR（自动语音识别）等技术，自动解析文件内容，提取结构化信息。

2. 智能化知识治理：提供从知识获取、加工到退出的全生命周期管理。核心功能包括：

（1）智能分类与标签：基于AI语义理解，自动为文档打标、归类，形成动态标签体系，便于管理和检索。

（2）精准语义检索：突破关键词匹配的限制，支持用自然语言或上传图片进行跨模态的联合检索，并能根据用户角色和上下文联想推荐关联知识。

（3）版本与权限控制：所有修改留痕，支持任意版本对比与一键回溯。同时，提供从库、文件夹到文档级别的细粒度权限控制，保障知识安全。

（4）开放式生态集成：提供标准化API，可无缝对接Dify、LangChain等主流AI应用开发框架，让知识能力快速嵌入各类业务场景。

（二）低代码智能体工作流搭建

平台的“自动化中枢”通过可视化拖拽的方式，将复杂的业务逻辑转化为可自动执行的流程。

1. 可视化流程编排：提供直观的拖拽画布，用户无需编写代码，即可通过连接各类功能节点来设计复杂的工作流。

2. 丰富的节点类型：通过内置多样化节点覆盖复杂场景，例如：

（1）逻辑节点：条件判断、循环控制、变量拆分与聚合等，用于处理业务逻辑；

（2）AI与工具节点：知识库检索、大模型调用、参数提取（如从合同文本中提取关键信息）等；

（3）多模态节点：专门处理图片、视频内容的理解与分析；

（4）连接器节点：原生集成MCP（模型上下文协议）等标准，可一键调用外部工具和服务（如地图、天气），极大地扩展了智能体能力边界。

3. 全链路调试与部署：支持对工作流进行端到端的调试与测试，验证无误后，可一键封装为独立的API接口，方便被其他系统或智能体调用。

（三）智能体管理

平台的“服务工厂”负责将工作流和知识库的能力打包成可交互、可管理的智能体应用。

1. 灵活化的智能体创建：提供图形化界面，允许开发者通过“选择模型（支持数百种主流大模型）－配置指令-关联知识库-绑定工作流/工具”的简单步骤，快速组装出一个具备专业能力的智能体。

2. 全生命周期管理：提供智能体的调试、版本发布、上下架、性能监控和访问日志分析等功能，实现对智能体从开发到运营的全过程管理。

3. 企业级运营与共享：支持将成熟、稳定的智能体发布到内部的“智能体市场”，供其他部门或成员订阅使用，促进AI能力的复用与共享。平台通常也提供多租户体系，满足不同团队间数据与应用的隔离需求。

三、平台核心价值

（一）开箱即用，降低门槛

一体化的平台设计，避免了整合多个独立工具带来的复杂度和高昂成本，让企业能聚焦于业务创新而非技术集成。

（二）敏捷响应，快速迭代

低代码模式让业务人员也能参与智能化应用的构建，快速响应市场变化。

（三）知识驱动，持续进化

智能体在实际服务中产生的新知识、新数据，可被反馈并沉淀到知识库中，形成“数据―知识―智能”的增强闭环。

四、平台适用场景

知识服务平台尤其适用于对专业知识调用和流程自动化要求高的场景，例如智能客服与销售助手、内部知识库与员工培训、研发与运维自动化以及合规与风控审计等场景。

五、典型案例

（一）AI赋能规划建设项目审批

星际公司立足国家及天津市政务服务数字化、智能化政策要求，针对传统建设工程规划许可证审查耗时长、人力成本高、易产生主观误差，且面对多主体小地块审核效率低等痛点，依托大模型、智能体等技术，开展建筑风貌智能审查的创新探索，是国际范围内的首创性实践。项目以城市管理者视角，围绕审查客体、对象与视角搭建智能审查工作，通过智能化手段解决人工审核的各类问题，剔除主观影响，提升小型地块建设项目街区风貌审查效率，同时协助基层人员提升审查专业能力，推动建筑行业数字化转型。目前，该项目已在天津市海河柳林地区小总部片区6个试点地块落地应用。

项目构建了以多模态大模型为引擎、领域知识库为底座、智能体为决策中枢的 AI 审批体系，完成规范资料收集、知识库构建、审查模块开发等核心建设内容，通过量化建筑规范条款、视觉推理识别图纸指标、模拟专家分析逻辑等技术手段，实现审批“接收－分析－决策－输出”全流程闭环。

（二）天津市国土空间规划实施监测网络建设试点项目

项目聚焦国土空间用途管制核心需求，打造集智能监测、高效协同、精准支撑于一体的数字化管理体系，为天津国土空间精细化管控提供坚实技术支撑。

项目以TJ-CSPON 天津国土空间规划实施监测网络管理平台为核心载体，构建全流程、智能化的用途管制工具集。平台深度整合规划审批、土地征转、土地供应、耕地保护等核心业务，打破数据壁垒，实现业务协同高效运转。通过综合分析模块，对国土空间利用情况进行动态监测、智能研判，为管理决策提供数据支撑；配套文件查询、全文检索、智能问答等功能，简化办事流程，提升政务服务效率。

依托国土空间用途管制智能体，项目实现从传统人工管控向智能自动化监管转型。智能体深度嵌入项目落地全流程，实时跟踪规划实施进度，精准预警违规用地风险，保障项目合法合规推进。同时，平台配备视频演示等可视化功能，直观展示监测成果与操作流程，降低使用门槛，适配多岗位、多层级业务需求。

本项目立足天津城市发展与国土空间管理实际，以数字化改革赋能用途管制提质增效，既严守耕地保护红线、保障土地资源高效利用，又优化审批服务、推动重点项目快速落地，助力天津市构建全域全要素、全过程闭环的国土空间管控体系。

（三）天津市建设工程规划智能审批限制性要素智能体项目

项目以政务数字化赋能规划审批提质增效，破解传统审批中文件查询慢、匹配不准、跨系统操作繁琐等痛点，助力天津市规划和自然资源局实现“高效办成一件事”。

项目立足现有约束要素系统基础，运用自然语言处理、大模型语义理解与机器学习技术，打造集规范知识库、智能查询、业务深度融合于一体的智能应用。通过全面梳理整合规划审批规范性文件，补全内容、清理失效、标注状态，建成权威、结构化的限制性要素专业知识库，保障查询结果精准、权威、时效。

系统搭载常规查询、全文检索、智能问答、文件管理四大核心能力：支持标题、时间、关键字组合检索，实现文件快速定位；依托OCR与向量技术，提供全文深度检索，解决 “查不全” 难题；智能问答支持自然语言提问、多轮对话、上下文理解，FAQ秒级响应，开放问题结合大模型生成专业答复，并关联原文定位，大幅降低重复咨询成本。

项目深度嵌入天津市一体化业务审批系统，审批人员无需切换平台，即可在办件页面直接调用智能查询、问答功能，实现审批流程与智能服务无缝衔接。系统满足高性能、高可用、高安全要求，支持百余人并发、峰值 30 次 / 秒查询，年度可用率达 99.9%；通过等保二级测评，数据每日自动备份，权限严格管控，确保政务数据安全可靠。